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網站的數據分析方法

來源:中國數據分析行業網 | 時間:2016-01-28 | 作者:數據委

網站的數據分析:是對網站訪問信息的記錄和歸類,以及在此基礎上的統計分析,如網站訪問量的增長趨勢圖、用戶訪問最高的時段、訪問最多的網頁、停留時間、用戶使用的搜索引擎,主要關鍵詞等,這些可以稱為網站訪問數據的基礎分析。同時還應提供網站被訪問的整體數據,包括:單位時間內首頁、搜索頁面的訪問人數、單位時間內各頻道頁面的訪問人數、訪問者的來源分析、各大類商品銷售數據排行榜等。

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一 、數據統計

1 、流量統計是基礎的數據統計

網站的統計工具可以讓我們了解基本流量信息,包括獨立訪問者、訪問停留時間、頁面停留時間、訪問率等;實時了解網站的變化趨勢,了解有效覆蓋人群的規模,了解推廣的目標人群,在哪個頁面,哪個頻道;了解網站的目標人群特征,為產品設計提供重要依據;了解網站關注行業用戶量的潛在規模;與行業平均指標做對比,作為評估自身網站發展的指標;分析網站與競爭對手之間的用戶重合度;分析自身網站內部各欄目間的用戶重合度。

根據網站的大致需求,相關網站“數據統計”的基本分析應具有:

1)訪問人次,即網站的訪問人次,通常以日訪問人次統計,此指標不排除同一訪客同一天訪問多次。

2)訪問總頁面數,即訪問者在站點上瀏覽的總頁面數,通常以日統計。

3)獨立訪客,也稱獨立IP,指訪問站點的獨立訪客,通常以日訪問人次統計,每臺獨立上網電腦被視為一個獨立訪問者。同一電腦多人使用時,不重復計算,仍視作一個獨立訪問者。

4)人均停留時間,即訪問者在網站停留的時間:

計算公式:人均停留時間=訪問人次停留時間/訪問人次。指“獨立訪問者”平均每次訪問某一網站的停留時間。也就是說一個周期內,從開始訪問這個網站到結束訪問這個網站所停留的時間。

2、人均訪問頁數(PV值)

人均訪問頁數(PV值),即訪問者平均訪問頁面數。

計算公式:PV值=訪問總頁面數/訪問人次。這項指標同樣重要,訪問者平均訪問頁數越多,越能實現網站的目的指向。

1)跳出率:即訪問者到達站點后瀏覽頁數僅有的一頁的比率。

2)新訪客:即訪問站點的訪問者是否第一次登錄站點,該指標從一側面反應平臺的人氣程度和知名度,通常以日為單位進行統計。每日新訪客人數越多,說明人氣越高,影響度也越來越高。

3)回訪者:即訪問站點的訪問者超過一次以上登錄站點,該指標從一側面反應訪問者對站點的接受程度,通常以日為單位進行統計,回訪人數越多,說明站點被接受的程度越高,而通常,網站的潛在客戶行為,就是在回訪者中實現,如注冊、購物、消費等。

4)每個獨立訪問者訪問頻次:一個周期內獨立訪問者的平均訪問次數。

3、關鍵字數據收集

包括兩方面:一個是客戶通過哪些關鍵字到達網站,另一個是客戶在網站搜索哪些關鍵字 --- 精確地跟蹤有哪些關鍵字產生了銷售額或銷售機會。

4、網站專題及營銷方式的效果統計

精確地跟蹤有哪些專題產生了銷售額或銷售機會,跟蹤由專題轉換為銷售的點擊次數,幫助我們評估網站頁面格局的合理性跟蹤銷售額和銷售機會。

二、根據以上數據統計帶來哪些分析結果:

1、對網站營銷的意義

通過網站的數據分析可以進行相關的推廣效果評估,指導網站的頁面布局和推廣方式。這就需要我們明白網站的第一目標用戶是誰,他們有什么特點。

當網站決定提供一項服務時,要清楚如何比別人做得更好。

第一步:分析品牌——看購物信息的網民經常在網上關注什么品牌;

第二步:類別分析——他們經常訪問哪些網站(除了購物類網站之外);

第三步:頻道分析——他們一般關注這些網站的什么頻道;

第四步:定位產品方向——根據用戶特點,設計網站頁面內容,制定推廣策略。

2、對網站建設的意義

通過統計的數據對網站布局合理性及吸引力、頻道間相關性等情況進行評估。

1)分析網站內容對訪問用戶的吸引力;

2)分析網站內/外流量導入/導出的情況,了解合作網站,評估廣告投放的真實效果;

3)分析各個頻道間流量的相互貢獻程度;

5)分析網站用戶的訪問路徑,了解網站建設中的潛在問題;

6)根據搜索的關鍵詞分析,可幫助網站進行內容優化及頁面布局;

7)了解頻道間相關性,幫助改善網站內容;

8)了解外部導入網站帶來的合作價值;

9)分析市場活動的行為指向,了解市場運作及合作方帶來的流量價值。

3、對提高客戶滿意度、忠誠度和網站粘性的意義

同時,可以通過數據分析,了解訪問者最常進入以及最終流失的路徑,找到如何留住忠實訪問者及避免用戶流失的方法。大部分訪問者從哪里來—分析網站流量來源;訪問者最關注哪些欄目—分析訪問者的瀏覽路徑;訪問者從哪里流失得最多—分析網站流量流失的原因;分析訪問來源的差異性—分析不同訪問渠道對流量的貢獻程度;如果發現網站的流量流失很嚴重,訪問量與有效注冊量的比例失衡;需要用數據分析查出用戶流失的原因:

1)統計訪問者流失最高的欄目

2)分析該欄目訪問路徑中各個環節的流失率

3)分析該欄目頁的主要問題并予以解決,提升用戶操作滿意度

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